管「认真」的元技能
我做的这份属于「元」技能，管更底层的事：不让模型偷懒打折——做调研不许找到几条材料就下结论。我把当年想得到的规矩统统补进一套能反复调用的规则，起名「刚柔」。
整套规则的核心是 graph.json——把步骤、契约与约束写成程序可读的图。执行这半照图推进：「受控节点」（契约闸与绑定必做项）由执行器起子进程真跑，按预写规则判定，模型说声「做完了」不算数；方法层留给模型发挥。复盘这半叫 viz：读图与运行记录，并渲染成 HTML 页面回看全程，只核对渲染正确性，不下质量结论。
以 Deep Research 为例：24 条契约、15 个阶段、3 道检查全写进文件。用 Claude Code 加 Fable 5 搭出这些时，我真信「认真干活」能留存复用，它也确实跑了很久。
9 月 5 日的拆除令
今年 9 月 5 日一早，我向 Codex 下令：「刚柔」整套拆掉，其余 Skill 与配置里的残留调用也清掉，像亲手抹掉自己铺了几个月的沙画坛城。不是疯，是 GPT-6 面世了。
新模型 GPT-6 Astra 身上，最打动我的是把复杂任务一口气推进到底：中途加需求、改方向也接得住。但说明书里更有意思的是一条提醒——官方郑重建议排查 AGENTS.md 与 Skills——看新模型会读到什么——它更听指令，也更容易被其左右，含混冲突会让它提前停摆。
这条提醒让我回头审视「刚柔」：过去怕模型漏事，规则越补越多；如今模型认真了，那些补漏的安排是否反倒碍事？查下去分清两类：隐私、事实核查、真实授权与最终交付检验是底线，留着；强制重跑、自动多路候选这类补缺口安排，看任务需不需要。官方只说检查，拆留由我核对工作流定。
手术如何做
解铃还须系铃人：把官方指引交给 Codex（GPT-6 Astra）梳理并落地，Grok Bot（我的秘书）居中传话——把我的意图、红线与调整带过去，把方案、进展与核对报告带回来。分工清晰：Grok Bot 只传话不越权；Codex 读代码、做判断、改文件、验结果；我定目标并纠偏。
难在辨析规则关联：每条规定防什么风险？如今还在吗？删了会不会牵连别处？这极吃推理强度——我原以为日常放 medium 就够，这次嘱咐：系统级清理必须把档位明着调到 high，常规任务才维持 medium。交给 Codex 的交代浓缩成三点：拔除哪些旧约束、划清删留边界、拿出影响关联的证据供人工核对。
三处改动
改动一，起步。旧版强制从 Step 0、0.5、1 重跑，连上次的比较维度、对象定义、事实卡片骨架也列入禁用——本为防偷懒，却堵死合理复用：上次按费用、部署、隐私去比较工具；这回改测同类的另外两款，维度本可逐项判断适用与否。新版先核对时间、对象、口径与受众，可信旧证据可复用、变化处增量核验——要它回答「这份材料眼下还适用吗」，而非自证重跑全程。
改动二，推导。旧版探测到能调子代理就自动上三路候选再融合。新版默认单遍，复杂、有争议或点名时才三路——换成 GPT-6 这一级的模型，凑三个人未必更聪明，反而互相踩脚。独立审查一环 Codex 建议保留，我很满意。
改动三，流程图的身位。旧版给它「权威图表示」的名分，语义一动就得同步改图；新版明确它降级为历史文档；新图只把工作归成几组易懂环节，证据、推导与最终交付的把关照做，三道脚本检查仍在成稿前、交付前、打包后跑；结论冒出新事实，而缺事实卡片与出处，照样不放行；审核后改材料就得重核。概括：取消从零重跑、自动三路候选与流程图的强势统领；留下对事实与最终交付物的检查。
更具体的收获在打包。独立验收发现：旧交付脚本号称按清单打包，背地里却递归收走整个工作目录，测试用的假想私密文件也被收进压缩包——刚性不保证结果正确，机械执行反倒可能办砸。修正后改收最终报告与网页，外加清单内图片，原始提示与内部审核记录留在本地；验收还查了目录穿越与符号链接。入选的正文与图片照样要过隐私关。
回望
这一遭让我看清 harness：模型经它读写文件、驱动工具、听人的指令与纠偏，最后把产物交回。Grok Bot 扮演的正是上传下达——我方有什么纠正，就由它转给 Codex，督促其跑检查、交报告与图片。
几个月前搭建与几个月后拆掉，遵循同一标准：怎样把工作可靠做完。当年模型能力有限，把不能省的检查固化下来、给方法留余地，是对约束的积极应对；如今能力变了，拆掉旧护栏，是不让新的生产力受制于旧习惯。「AGI 来临」的惊呼夸张了些，但进步实打实。某条规则防范的风险若已消失、只剩拖慢执行，别因投入过心血而舍不得。脚手架也好、护栏也罢，该立就果断立，该拆就干脆拆。换旗舰模型前，不妨也检查一下你自己的旧设定。
本文基于同名文章改写，原作者：玉树芝兰
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“模型说做完了不算数”这句可以刻进提醒词。契约闸加受控节点，本质是在给 LLM 上工程化的缰绳：苦活累活自己跑子进程验，模型只负责发挥。GPT-6 能一把过之后，防偷懒元技能确实英雄迟暮，删得其所。
删得漂亮，最好的工具是被自己淘汰的工具。
graph.json 这个思路先收藏，比纯提示词强在可判定、可回放，出问题能定位到具体节点。
元技能被时代淘汰是好事，说明模型真的长本事了，工具箱轻了。